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  1. IT之家 · AI70

    谷歌 AI-PPG-ACC-HTN 研究登 Nature:用消费级智能手表无袖带检测高血压

    谷歌发布多模态 AI 系统 AI-PPG-ACC-HTN,无需袖带校准,用普通消费级智能手表被动检测持续高血压,成果发表于 Nature。研究在 5 个临床中心纳入 196 名受试者,以 24 小时动态血压监测为参照,初步筛查特异度 90.0%、阳性预测值 80.6%、灵敏度 65.8%;确诊性检测阳性预测值 96.7%、特异度 90.9%、灵敏度 78.4%。

    推荐理由: 原文给出多中心临床试验的灵敏度与特异度数据,可与门诊单次初筛和家庭袖带监测对照。

  1. Hugging Face Blog60

    IBM 训练 20B 小模型 Palette 按自有设计语言生成幻灯片

    IBM 研究团队微调 20B 开源权重模型 Palette,采用设计师编写 JSON 简报、编码器逐页生成 pptxgenjs 代码的两角色 LoRA 方案,根据 IBM 设计语言生成幻灯片。

    推荐理由: IBM 使用合成数据加检查修复闭环训练 20B 小模型制作幻灯片,提供可迁移到其他结构化产出的方法。

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