量子位精选7878面壁智能 ForgeKernel 直播从零生成算子，比 DeepSeek FlashMLA 快 9.8% 并宣布开源
面壁智能的算子生成系统 ForgeKernel 在英伟达 B200 上从零生成 DeepSeek-V4.1 的 FlashMLA Prefill 算子，最终耗时 472 微秒，比 FlashMLA 的 518 微秒快 9.8%，全程 22.5 小时、42 轮迭代、32 个版本，使用 1 张 B200 和 22 个 GPU 小时。
推荐理由: 原文给出直播全程的迭代数据与昇腾三榜成绩，可据此判断算子生成从人工调优转向智能体自进化的路径。
