SingVL_S1_4B 发布
先了解这件事
蚂蚁 inclusionAI 与 Hugging Face 发布基于 Qwen3.5 的多模态决策模型 SingVL_S1_4B，该模型可对文本或 JSON 及最多四张图像回答命名问题。SingVL_S1_4B 在 43 个文本数据集和 11 个视觉数据集上表现优异，支持 Python 3.12 和 PyTorch 推理。 SingVL_S1_4B 是一个基于 Qwen3.5 的多模态决策模型，能够处理文本或 JSON 输入，并支持最多四张图像的输入，以回答命名问题。每个问题的回答通过单个 Transformers 前向传递评分选项。新发布的 SingVL-4B GGUF 是 SingVL_S1_4B 的 4B 参数版本，使用 llama.cpp 适配器，默认上下文容量为 4096 token，并在 Text 和 Vision 评测中分别得到 69.76 和 73.94 的分数。
AI 根据报道生成 · 更新于 2 天前
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 蚂蚁 inclusionAI · Hugging Face 新模型inclusionAI/SingVL_S1_4B_GGUF 发布 SingVL-4B GGUF 多模态决策模型
SingVL-4B GGUF 是基于 Qwen3.5 的 4B 参数多模态决策模型 Sing VL S1 的 GGUF 版本，可对文本或 JSON 及最多四张图像回答命名问题，并使用完整前向传递评分选项，在 Text 评测中得分为 69.76，Vision 评测中得分为 73.94。模型使用 llama.cpp 适配器，默认上下文容量为 4096 token，支持文本和图像输入。
- 蚂蚁 inclusionAI · Hugging Face 新模型inclusionAI/SingVL_S1_4B 发布：基于 Qwen3.5 的多模态决策模型
Sing VL S1 是一个基于 Qwen3.5 的多模态决策模型，可对文本或 JSON 及最多四张图像回答命名问题，每个问题使用单个 Transformers 前向传递评分选项，在 43 个文本数据集和 11 个视觉数据集上表现优异，支持 Python 3.12 和 PyTorch 推理。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 1011月12日 11:00
- 近 24 小时变化
- -49%
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。