GS Caltex 使用 Amazon SageMaker 实现生产 MLOps

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AI 综述

GS Caltex 使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Pipelines 连接过程工程师的模型到生产工作流。过程工程师在 SageMaker Canvas 中无代码构建和验证模型，机器学习工程师配置 SageMaker Pipelines 工作流进行部署和计划推理。ML 工程师将 SageMaker Canvas 资产转移至 Pipelines 只需几小时，部署模型版本和执行历史由 Pipelines 管理，实现每 30 分钟批处理推理并降低推理成本。

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最新进展11月14日 07:22

GS Caltex 使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon SageMaker Pipelines 连接流程工程师模型到生产工作流

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月14日

07:22
AWS Machine Learning Blog
GS Caltex 使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon SageMaker Pipelines 连接流程工程师模型到生产工作流
GS Caltex 通过 Amazon SageMaker Canvas 让流程工程师无代码构建和验证模型，再用 Amazon SageMaker Pipelines 配置部署和定时推理，ML 工程师将 SageMaker Canvas 资产转移至 Pipelines 只需几小时，部署模型版本和执行历史由 Pipelines 管理，实现每 30 分钟批处理推理并降低推理成本。

本事件热度走势

可比范围当前: 6
可比范围峰值: 1011月14日 08:00
近 24 小时变化: –

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