百度开源文心5.5 Flash Base基座模型

1. 18:44
   36氪 · AI

   百度文心5.5 Flash Preview正式发布

   百度文心5.5 Flash Preview正式发布，总参数量达2800亿，每个Token激活140亿参数，支持最长100万Token的上下文。

1. 05:33
   MarkTechPost

   百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base：一个 280B MoE 基础模型，每 token 激活 14B 参数

   百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，一个 280B 参数稀疏 MoE 基础模型，每 token 激活 14B 参数，支持 128K 训练上下文和 1M 推理上下文。

2. 01:56
   The Decoder

   百度发布开源 ERNIE 5.5 Flash Base 大模型

   百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 开源基础模型，含 2800 亿参数，采用混合专家架构，单次输入激活 140 亿参数，预训练覆盖 3350 万亿 tokens，支持高达 128 万 tokens 的训练上下文，推理时上下文最长可达 100 万 tokens。

1. 16:21
   IT之家 · AI精选

   百度文心开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，总参数 280B

   百度文心发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 并开放 ERNIE 5.5 Flash 预训练终点权重，这是一个总参数 280B、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 语言模型，在 33.5T tokens 上从零预训练，微调与推理支持 1M tokens 上下文。

2. 15:15
   量子位精选

   百度开源文心5.5 Flash Base，在多基准测试中刷新同尺寸模型 SOTA

   百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，预训练使用33.5万亿 Token，预训练上下文最高128K，微调与推理阶段支持最长100万 Token 上下文。

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