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IT之家 · AI·· 3 天前65

开发者Simon Willison借助Claude Code开发声音定位系统Beep Locator

开发者 AI 自制工具追踪室内异响,将声源锁定至约 40 厘米范围

要点速览

开发者 Simon Willison 借助 Claude Code 开发声音定位系统 Beep Locator,可将声源锁定至约 40 厘米范围;系统通过比较声音抵达不同设备的时间差定位,并利用快速傅里叶变换识别目标提示音;项目代码已开源。

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    开发者Simon Willison借助Claude Code开发声音定位系统Beep Locator

    新增信息:利用快速傅里叶变换识别目标提示音

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正文

IT之家 11 月 11 日消息,软件开发者西蒙 · 威利森(Simon Willison)于 11 月 9 日发布博文,借助 AI 编程工具 Claude Code,开发名为 Beep Locator 的声音定位系统,可以将声源锁定至约 40 厘米范围。

IT之家援引博文介绍,开发该 Beep Locator 系统的初衷,是威利森搬家后储物室堆积了较多尚未拆封的纸箱,而不时传来短促的“哔哔”电子声。由于鸣叫间隔较长,靠耳朵很难确定来源。于是他借助 Claude Code 编写程序,让分散摆放的五台手机、平板和电脑通过网页调用麦克风,共同捕捉声音。

在技术实现方面,该系统主要比较同一声音抵达不同设备的时间差。开发过程中,自动测定设备相对位置的尝试精度不足,威利森便加入手动拖动地图图标、标注设备位置的功能。同时,程序利用快速傅里叶变换分析声音频率,从环境杂音中识别目标提示音,再借助一台设备发出的短音同步各端录音。

随着功能逐步完善,系统还能够建议新增设备的摆放位置,帮助进一步缩小搜索范围。最终,威利森按定位结果检查纸箱,找到了发声设备,确认是藏在纸箱里的旧一氧化碳探测器。该项目代码目前已在 GitHub 上公开。

参考

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来源: IT之家 · AI · ithome.com