Latent Space4242斯坦福大学如何教授 AI 原生工程——Mihail Eric 与 Monaco 的实践
斯坦福大学 CS146S 课程将作业改为贡献开源项目，让学生使用 AI 代码审查工具并学习协作；Monaco 公司采用 Devin 代码审查工具，同时自建 Agent 工作空间以保持技术自主，并开发 Hal 系统，让工程师和销售人员都能通过 Agent 解决问题。
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The Decoder精选737350 个 AI 智能体在 Minecraft 中自发形成官僚式协作
研究团队将 50 个 GPT-6.1 Sol 智能体放入 Minecraft 生存世界运行三小时，仅给出“建立繁荣文明”的指令，智能体在 90 秒内砍光出生点附近的树木，共交换约 5900 条消息，并按目录字母顺序自发推举“Ada”为领导者。
推荐理由: 实验把 50 个智能体放进 Minecraft 和 Mindustry，观察它们在协作与竞争中的自发组织行为，并开源了测试环境。
Hacker News · AI 热帖在 Minecraft 和 Mindustry 中运行 AI 智能体群
25 个 GPT-6.1 Terra 智能体在 Minecraft 中运行 3 小时，目标是建立繁荣文明。它们形成了伪政府，制定了规则，并发展出复杂协调模式。智能体最初专注于砍伐树木，随后形成等级制度，并通过约 5,900 条消息进行沟通。
ChinaTalk中国Talk报道：人形机器人训练的第三波数据收集浪潮——以NVIDIA EgoScale项目为例
NVIDIA EgoScale 项目通过将摄像头安装在 1000 名参与者的前额和手腕，收集了 20,854 小时的第一人称视频数据，用于训练人形机器人手部技能；这种被称为“以自我为中心的数据收集”的新方法，标志着人形机器人数据收集进入第三代，旨在解决传统远程操控和同构外骨骼方法的疲劳、成本和精度问题。
Anthropic Research精选7878Anthropic 逆向分析 Claude 为 CVE-2026-2796 编写的漏洞利用
Anthropic 发布研究，逆向分析 Claude Opus 4.6 如何为 Firefox 的 CVE-2026-2796（已修复）写出可用的漏洞利用，这是其观察到首个在极少人工引导下完成浏览器漏洞利用的模型。
推荐理由: Anthropic 公开 Claude Opus 4.6 自主写出浏览器漏洞利用的完整过程，并对比多款模型均未成功。
